基于VLBP神经网络的林火风险预测模型

被引：5

作者：

姜伟

冯仲科

胡林

机构：

[1] 北京林业大学测绘与S技术中心

来源：

林业资源管理 | 2007年 / 01期

关键词：

林火; 人工神经网络; 风险预测模型;

D O I：

10.13466/j.cnki.lyzygl.2007.01.023

中图分类号：

S762 [林火];

学科分类号：

0838 ;

摘要：

以北京房山区林火为研究对象,用神经网络方法研究了林火发生及蔓延与环境因子间的关系。研究流程为用GPS采集了林火火场中心数据,测量了火场面积。用GIS做空间分析,提取了火场空间环境因子。将数据在Matlab中用VLBP神经网络进行训练,建立了林火风险的预测方程。该风险模型由林火发生的风险模型和林火的蔓延风险模型组成。由于该模型采用的方法不依赖于先验统计模型,所采用的神经网络方法对非线性的数学关系有很强的预测能力,因而该模型具有很强的通用性。

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页数：4

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