煤岩声发射信号识别研究

被引：18

作者：

童敏明

李朋真

童紫原

李猛

机构：

[1] 中国矿业大学信息与电气工程学院

来源：

工矿自动化 | 2013年 / 39卷 / 12期

关键词：

煤岩破裂; 声发射; 小波基函数; 去噪处理; 小波包分解; 小波特征能谱系数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TD315 [岩石力学性质试验];

学科分类号：

081904 [岩体力学与工程];

摘要：

针对煤岩破裂的声发射信号难以在复杂的噪声环境中识别的问题,提出了一种基于小波包分析和小波特征能谱系数分析的煤岩声发射信号识别方法。选取Symlets小波作为煤岩声发射信号分析的小波基函数,采用混合阈值算法对该信号进行去噪处理,提取出有用声发射信号,并采用Matlab软件分别对有用声发射信号和噪声信号的小波包分解进行仿真,得到两者的小波特征能谱系数和小波包特征向量。仿真结果表明,有用声发射信号特征向量的各级能量变化程度较大,噪声信号特征向量的能量变化较为稳定,从而可实现煤岩声发射信号的识别。

引用

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页数：5

共 10 条

[1]

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[4]

智能声发射仪的研究 [J].