基于小波奇异性和神经网络的高压断路器机械故障诊断

被引：1

作者：

王芳

毛晓桦

机构：

[1] 南京工程学院电力工程系

[2] 南京工程学院电力工程系江苏南京

[3] 江苏南京

来源：

关键词：

高压断路器; 小波奇异性; 模糊神经网络; 故障诊断;

D O I：

10.13960/j.issn.1672-2558.2005.01.005

中图分类号：

TM561 [断路器];

学科分类号：

080801 ;

摘要：

将小波奇异性检测理论与模糊神经网络相结合应用到高压断路器机械故障诊断中,这是一种新的方法.实验结果表明,该方法较之小波奇异性检测有更好的效果,提高了诊断的准确性和精度.

引用

页码：23 / 27

页数：5