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神经网络在矿山巷道安全预测中的应用
被引:5
作者
:
杨志强
论文数:
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引用数:
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0
机构:
北京科技大学
杨志强
高谦
论文数:
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引用数:
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0
机构:
北京科技大学
高谦
机构
:
[1]
北京科技大学
来源
:
矿业研究与开发
|
2007年
/ 03期
关键词
:
神经网络模型;
矿山采场巷道;
巷道安全预测;
D O I
:
10.13827/j.cnki.kyyk.2007.03.028
中图分类号
:
TD263 [巷道设计与施工];
学科分类号
:
0819 ;
摘要
:
采场巷道的安全预测包含众多的模糊性、不确定性和知识的不完备性,应用神经网络模型的学习能力,进行巷道在掘进过程中的安全状态预测。为矿山安全生产和事故预测奠定了基础。系统在金川二矿区的应用表明,该系统具有较好的适用能力。
引用
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页码:75 / 76
页数:2
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