我国能源消费的组合预测模型

被引:7
作者
熊国强
刘海磊
机构
[1] 西安理工大学工商管理学院
关键词
预测模型; 权重信息; 神经网络; 灰色系统; 数学模型; 计算机网络; 组合模型; 单项模型; 能源消费; 消费量; 组合预测; 最优组合法;
D O I
10.13546/j.cnki.tjyjc.2007.03.011
中图分类号
F206 [能源管理]; F224 [经济数学方法];
学科分类号
020201 ; 0701 ; 070104 ;
摘要
<正>根据《中国统计年鉴》的定义,能源消费总量指一定时期内全国物质生产部门、非物质生产部门和生活消费的各种能源的总和。能源消费总量包括原煤和原油及其制品、天然气、电力,不包括低热值燃料、生物质能和太阳能等的利用。如何对能源消费进行预测,许多学者对此进行了研究,如时间序列模型、神经网络模型、多元线性回归模型、Logistic模型。自从Bates和Granger在20世纪60年代首次提出组合预测理论以来,由于其能综合各单项模型的优点,有效地集结更多的有用信息,从而提高预测精度,组合预测方法的研究和应用受到了国内外学者的重视。
引用
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