基于Dualex氮平衡指数测量仪的作物叶绿素含量估算模型

被引：14

作者：

李振海 ^{[1
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王纪华 ^{[3
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贺鹏 ^{[1
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张勇峰 ^{[1
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刘海英 ^{[1
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常红 ^{[1
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徐新刚 ^{[1
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机构：

[1] 北京农业信息技术研究中心

[2] 国家农业信息化工程技术研究中心

[3] 浙江大学遥感与信息技术应用研究所

[4] 北京农业质量标准与检测技术研究中心

[5] 山东科技大学信息科学与工程学院

来源：

农业工程学报 | 2015年 / 31卷 / 21期

基金：

北京市自然科学基金;

关键词：

叶绿素; 模型; 作物; Dualex; SPAD; 冬小麦; 玉米;

D O I：

暂无

中图分类号：

S311 [作物生理学];

学科分类号：

090302 ;

摘要：

作物叶绿素含量的实时、无损及快速的监测,对及时掌握作物的胁迫状况、营养水平及环境适应性,进而对农田管理进行科学指导具有重要的意义。该研究论证是否可以通过Dualex氮平衡指数测量仪构建通用的叶绿素含量估算模型,以期实现叶绿素含量的快速及无损监测和估算。结果表明:1)Dualex估测叶绿素质量分数(Chl-M)和单位面积的叶绿素质量(Chl-S)具有较好的精度(决定系数R2分别为0.77和0.88),与SPAD叶绿素仪的估算模型(R2分别为0.66和0.79)相比,模型精度更高;2)Dualex估测Chl-S的精度明显高于Dualex对Chl-M的估测精度,Dualex与Chl-M的关系需要考虑叶片厚度的影响,而Dualex与Chl-S的线性关系更加一致;3)构建的Chl-S通用模型的R2,均方根误差和标准均方根误差分别为0.88,4.80 mg/dm2和8.33%,模型的精度较高,并且通用模型的数据范围为12.2～105.6 mg/dm2,较大的数据范围适用于冬小麦和玉米各关键生育期Chl-S的估算。该研究为Dualex实现冬小麦和玉米叶绿素含量监测和估算提供校准模型,为及时了解作物养分状况及作物营养诊断提供了参考。

引用

页码：191 / 197

页数：7

共 13 条

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