网络舆情信息的衍变话题细分及组配规律研究

被引：5

作者：

黄微

李瑞

高俊峰

机构：

[1] 吉林大学管理学院

来源：

情报资料工作 | 2016年 / 04期

关键词：

舆情; 复杂网络; 互信息; 话题分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

G353.1 [情报资料的分析和研究];

学科分类号：

1205 ;

摘要：

文章以新浪网站真实数据为基础,通过识别热门事件衍变子话题的互信息度构建衍变话题网络,进而通过复杂网络分析的方法测度衍变话题网络中结点的中介中心性以及可视化衍变话题的次第组配网络拓扑,达到细分热点事件衍变话题,明确其组配规律的研究目标,以期为热点事件舆情的危机定性、技术干预、舆情跟踪反馈等工作提供实践依据。

引用

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共 9 条

[1]

Text Classification and Named Entities for New Event Detection. Kumaran G,Allan J. Proceedings of the 27th Annual International AMC SIGIR Conference on Research and development in information retrieval . 2004

[2] 社会网络分析工具Ucinet和Gephi的比较研究 [J].