基于AVHRR和MODIS数据的全球植被物候比较分析

被引:13
作者
刘玲玲
刘良云
胡勇
机构
[1] 中国科学院对地观测与数字地球科学中心
关键词
全球变化; AVHRR; MODIS; 返青期; 枯黄期; 生长季长度;
D O I
暂无
中图分类号
Q948 [植物生态学和植物地理学]; TP79 [遥感技术的应用];
学科分类号
071012 ; 0713 ; 081102 ; 0816 ; 081602 ; 083002 ; 1404 ;
摘要
AVHRR和MODIS卫星数据在全球和区域尺度植物物候对气候变化响应研究中起着重要的作用,然而两种传感器在全球尺度物候监测的一致性有待验证。首先利用时间序列谐波分析法(HA-NTS)对2005年全球GIMMS AVHRR NDVI和MODIS 13A2数据进行滤波处理;然后基于改进的动态阈值方法,提取全球植被的返青期(SOS)、枯黄期(EOS)和生长季长度(DOS);最后分区域比较和评估两种传感器提取物候参数的潜力。研究结果表明:2005年全球大部分地区植被在第100~140d开始生长,到第260~300d逐渐停止生长,生长季长度集中在130~180d,并且和区域研究结果具有一致性;两种传感器提取的植被关键物候期的空间变化趋势是一致的,随着纬度升高,返青期呈现推迟趋势,枯黄期呈现提早趋势,生长季长度呈现缩短趋势;AVHRR和MODIS提取落叶林和草地的SOS、EOS和DOS在欧亚大陆和北美洲区域的相关系数大部分达到0.9以上。
引用
收藏
页码:754 / 762
页数:9
相关论文
共 14 条
[1]   基于MODIS和AVHRR数据源的东北地区植被NDVI变化及其与气温和降水间的相关分析 [J].
毛德华 ;
王宗明 ;
罗玲 ;
杨桄 .
遥感技术与应用, 2012, (01) :77-85
[2]   MODIS NDVI时间序列数据的去云算法比较 [J].
梁守真 ;
施平 ;
邢前国 .
国土资源遥感, 2011, (01) :33-36
[3]   遥感物候学研究进展 [J].
陈效逑 ;
王林海 .
地理科学进展, 2009, 28 (01) :33-40
[4]   基于NOAA NDVI和MSAVI研究中国北方植被生长季变化 [J].
王宏 ;
李晓兵 ;
李霞 ;
莺歌 ;
符娜 .
生态学报, 2007, (02) :504-515
[5]   物候对全球变暖响应的研究综述 [J].
方修琦 ;
余卫红 .
地球科学进展, 2002, (05) :714-719
[6]   Evaluation of the onset of green-up in temperate deciduous broadleaf forests derived from Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) data [J].
Soudani, Kamel ;
le Maire, Guerric ;
Dufrene, Eric ;
Francois, Christophe ;
Delpierre, Nicolas ;
Ulrich, Erwin ;
Cecchini, Sebastien .
REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 2008, 112 (05) :2643-2655
[7]  
Cross-scalar satellite phenology from ground, Landsat, and MODIS data[J] . Jeremy I. Fisher,John F. Mustard.Remote Sensing of Environment . 2007 (3)
[8]   A comparative study of satellite and ground-based phenology [J].
Studer, S. ;
Stoeckli, R. ;
Appenzeller, C. ;
Vidale, P. L. .
INTERNATIONAL JOURNAL OF BIOMETEOROLOGY, 2007, 51 (05) :405-414
[9]  
Ecological and Evolutionary Responses to Recent Climate Change[J] . Camille Parmesan.Annual Review of Ecology, Evolution, and Systematics . 2006 (0)
[10]   Determination of phenological dates in boreal regions using normalized difference water index [J].
Delbart, N ;
Kergoat, L ;
Le Toan, T ;
Lhermitte, J ;
Picard, G .
REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 2005, 97 (01) :26-38