二项-广义Pareto复合极值分布模型的统计推断

被引：8

作者：

张香云 ^{[1
]}

程维虎 ^{[2
]}

机构：

[1] 浙江农林大学天目学院

[2] 北京工业大学应用数理学院

来源：

应用数学学报 | 2012年 / 35卷 / 03期

关键词：

广义Pareto分布; 二项分布; 概率加权矩; Anderson-Darling(AD)检验; KS检验; 次序统计量; 随机模拟;

D O I：

暂无

中图分类号：

O211.3 [分布理论];

学科分类号：

020208 ; 070103 ; 0714 ;

摘要：

极值理论主要研究小概率、大影响的极端事件.当前,复合极值分布已经广泛应用于水文、气象、地震、保险、金融等领域.本文以极值类型定理和PBDH定理为理论依据,构建了二项-广义Pareto复合极值分布模型;使用概率加权矩方法,对所建立的复合模型推导参数估计式;利用计算机模拟,得到了Kolmogorov-Smirnov(简称KS)检验统计量的临界值.

引用

页码：560 / 572

页数：13

共 5 条

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