基于Probit-ISM模型的稻农农业技术采用影响因素分析——以湖北省320户稻农为例

被引：65

作者：

朱萌 ^{[1
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齐振宏 ^{[1
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罗丽娜 ^{[1
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唐素云 ^{[1
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邬兰娅 ^{[1
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李欣蕊 ^{[1
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机构：

[1] 华中农业大学经济管理学院

[2] 湖北农村发展研究中心

来源：

数理统计与管理 | 2016年 / 35卷 / 01期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

农业技术采用; 影响因素; Probit模型; ISM模型; 湖北省;

D O I：

10.13860/j.cnki.sltj.20150323-001

中图分类号：

S511 [稻]; F326.11 [粮食作物];

学科分类号：

090104 [作物信息科学与技术]; 120305 [食物经济与管理];

摘要：

稻农对不同农业技术的采用能够促进其推广应用。基于湖北五市320户稻农的调研数据,利用二元Probit模型和ISM模型,分别探讨了稻农采用新品种技术、病虫害防治技术、机械化技术的影响因素及其层次结构。研究结果表明:是否参加农业保险、国家粮食补贴金额、水稻种植规模、家庭人均年收入、种粮积极性、家庭人口数量显著影响稻农采用新品种技术。其中,种粮积极性和家庭人口数量是深层根源因素;水稻种植规模、对粮补政策态度、国家粮食补贴金额、年龄、家庭人口数量、家庭人均年收入显著影响其病虫害技术采用。其中,年龄、家庭人口数量和家庭人均年收入是深层根源因素;国家粮食补贴金额、水稻种植规模、性别、健康状况、农业保险、是否兼业显著影响其机械化技术采用。其中,性别、健康状况、是否兼业和农业保险是深层根源因素。

引用

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页数：13

共 31 条

[1]

Factors affecting growers' on-farm food safety practices: Evaluation findings from Penn State Extension programming [J].

Tobin, Daniel ;

Thomson, Joan ;

LaBorde, Luke ;

Radhakrishna, Rama .

FOOD CONTROL, 2013, 33 (01) :73-80

[2]

Adoption and extent of organic vegetable farming in Mahasarakham province; Thailand.[J].Gopal B. Thapa;Kanokporn Rattanasuteerakul.Applied Geography.2010, 1

[3]

The influence of technology characteristics on the rate and speed of adoption [J].