禁忌免疫网络算法及其在函数优化中的应用

被引：4

作者：

赵云丰 ^{[1
]}

尹怡欣 ^{[1
]}

付冬梅 ^{[1
]}

王嘉 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京科技大学信息工程学院

[2] 煤炭科学研究总院经济与信息研究所

来源：

智能系统学报 | 2008年 / 05期

关键词：

人工免疫系统; 人工免疫网络算法; 禁忌搜索算法; 优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

基于人工免疫网络算法(aiNet),借鉴禁忌搜索算法的机制,提出一种禁忌人工免疫网络算法(TS-aiNet).在算法中引入禁忌表,禁忌那些在网络迭代中亲和度不再增加的细胞,并通过特赦准则赦免一些被禁忌的优良状态,增加一个记忆表,用于保存成熟的记忆细胞,改进了高斯变异方式,以保证多样化的有效搜索.通过对多个典型系统仿真分析该方法的收敛性,并与克隆选择算法和aiNet算法进行比较分析.结果表明,该算法在多模态搜索空间中具有更好的全局收敛性、稳定性和寻找极值点能力,能够克服早熟现象,是一种有效的全局优化搜索方法.

引用

页码：393 / 400

页数：8

共 5 条

[1]

Artificial immune systems as a novel soft computing paradigm..[J].L. N. de Castro;J. I. Timmis.Soft Comput..2003, 8

[2]

基于免疫禁忌优化算法的生态环境评价指数公式及其应用 [J].