基于混合差分进化和alpha约束支配处理的多目标优化算法

被引：17

作者：

徐斌

祁荣宾

钱锋

机构：

[1] 化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室

[2] 华东理工大学信息科学与工程学院

来源：

控制理论与应用 | 2012年 / 29卷 / 03期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金; 中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

差分进化; 多目标; alpha约束支配; 单纯形交叉;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; O224 [最优化的数学理论];

学科分类号：

070105 [运筹学与控制论]; 140502 [人工智能];

摘要：

针对约束多目标优化问题,提出了一种基于混合差分进化和alpha约束支配处理的优化算法.算法在用约束水平度对个体满足约束条件的程度进行定量化表达的同时融入支配关系.在初期放宽约束水平度,利用不可行解所携带的有用信息,增加种群多样性,在后期紧缩约束水平度,控制不可行解的比例,朝可行域方向进化.同时,将动态单纯形交叉算子和差分进化结合起来构成一种混合差分进化算法,提高算法的探索和开发能力.对6个典型测试函数求解的结果显示,本文算法无论是在收敛性方面还是解集分散性方面,与其它算法相比具有很大的优势.

引用

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