基于GIS的空间位置关系聚类研究与应用

被引:5
作者
李宁宁
刘玉树
机构
[1] 北京理工大学计算机科学工程系
[2] 北京理工大学计算机科学工程系 北京
[3] 北京
关键词
聚类分析; 地理信息系统; 矩阵; 相邻关系;
D O I
暂无
中图分类号
TP399 [在其他方面的应用];
学科分类号
081203 ; 0835 ;
摘要
聚类分析是空间数据挖掘的一种方法,聚类算法能从空间数据库中直接发现一些有用的聚类结构。为实现空间复杂地理对象的聚类分析,文中给出了GIS及空间聚类分析技术,介绍了一种基于GIS的空间位置关系聚类分析算法。该算法按照空间相邻关系,将空间相邻的空间目标聚类成一类。在具体应用实例中利用本聚类算法将空间上相邻的大片阵地地域连成整块地域,并去掉了不符合条件的小块地域,形成阵地聚类,取得了满意的效果,实现了能够发现任意形状、并满足特定约束条件的聚类。
引用
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共 2 条
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[2]   论空间数据挖掘和知识发现的理论与方法 [J].
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武汉大学学报(信息科学版), 2002, (03) :221-233