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CBR系统中一种实例相似度算法的改进
被引:3
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
陈磊
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
牛秦洲
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王伟
机构
:
[1]
桂林理工大学信息科学与工程学院
来源
:
网络安全技术与应用
|
2012年
/ 04期
关键词
:
基于实力的推理;
实例检索;
属性缺失度;
可复用度;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
本文对CBR系统中实例相似度的算法进行了改进,在传统实例相似性算法的基础上加入实例属性缺失度因子和实例可复用性因子。因此在实例检索中考虑实例检索结果的精确度和实例的可复用度,进而使检索的精确度提高和修改难度降低,最终提高CBR系统的精确度和实用性。
引用
收藏
页码:43 / 45
页数:3
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