基于CRP模型的评论热点挖掘研究修正版

被引：4

作者：

罗辉停

机构：

[1] 上海理工大学管理学院

来源：

技术与创新管理 | 2012年 / 02期

关键词：

CRP模型; 评论热点; 用户评论; Gibbs采样;

D O I：

10.14090/j.cnki.jscx.2012.02.023

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

鉴于现在人们习惯在网络上表达自己的产品情感,网络评论变得繁多而杂乱,文章提出应用中餐馆模型(CRP)来挖掘用户评论热点,此方法克服了应用LDA模型挖掘用户评论热点方法不能自动确定热点话题的数目的问题,CRP模型不仅能自主发现评论热点及其更新的评论,还能准确确定出热点评论。以26 157篇餐馆评论为数据样本,实验证明该方法能得到了较好的效果。

引用

页码：166 / 169

页数：4

共 9 条

[1] 基于多中心模型的网络热点话题发现算法 [J].

王巍 ;

杨武 ;

齐海凤 .

南京理工大学学报(自然科学版), 2009, 33 (04) :422-426+431

[2] 基于词相似性与CRP的主题模型 [J].

张小平 ;

周雪忠 ;

黄厚宽 ;

冯奇 ;

陈世波 .

模式识别与人工智能, 2010, 23 (01) :72-76

[3]

On-line new event detection and tracking. Allan J,Papka R,Lavrenko V. Proceedings of SIGIR ’98:21st Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval . 1998

[4]

Latent Dirichlet allocation. Blei D M,Ng A Y,Jordan M I. Journal of Machine Learning Research . 2003

[5]

Finding scientific topics. Griffiths T L,Steyvers M. Proceedings of the National Academy of Science . 2004

[6]

Min-ing hot topics from free-text customer reviews——anLDA-based approach. YU Chuan-ming,,ZHANG Xiao-qing,LUO Hui-ting. . 2010

[7] 基于层叠隐马模型的汉语词法分析 [J].