应用PCA-ANN技术研究中药厚朴色谱指纹谱与抗氧化活性的关系

目的:探索中药厚朴色谱指纹谱与抗氧化活性关系的研究方法。方法:建立浙江丽水产的15个厚朴样品的HPLC-DAD指纹图谱,对其共有峰的相对峰面积进行主成分分析,将前四个主成分的得分作为人工神经网络的输入;另采用化学发光法测定上述样品清除超氧阴离子和过氧化氢两种活性氧的能力,以清除率为50%时所需药物的浓度(IC50)作为神经网络的输出,构建厚朴色谱指纹图谱与其清除活性氧能力间关系的网络。用缺一交叉验证法检验网络的稳定性与预测精度。结果:清除超氧阴离子训练集的平均拟合偏差ASEr(拟合值与实验值之间的相对偏差)≤0.150,预测集的预报偏差PEr≤0.181;清除过氧化氢的ASEr≤0.110,PEr≤0.191。结论:用PCA-ANN技术构建的网络稳定性好,可准确预测厚朴清除活性氧能力的IC50值;此法可作为研究中药色谱指纹谱与抗氧化活性关系的一种方法。