乡镇尺度的玉米种植面积遥感监测

被引：28

作者：

郭伟 ^{[1
,2
,3
]}

赵春江 ^{[2
]}

顾晓鹤 ^{[2
]}

黄文江 ^{[2
]}

马智宏 ^{[2
]}

王慧芳 ^{[2
]}

王大成 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京林业大学林学院

[2] 北京农业信息技术研究中心

[3] 河南农业大学信息与管理科学学院

来源：

农业工程学报 | 2011年 / 27卷 / 09期

关键词：

遥感; 监测; 模型; 地物光谱特征; 玉米; 种植面积; 乡镇尺度; 分层决策树;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP873 [远距离测量、远距离测量系统];

学科分类号：

0811 ; 081101 ;

摘要：

以快速、准确提取玉米种植面积为目标,以多时相HJ-1A/1B CCD影像和数字高程模型(DEM)为信息源,选取吉林省长春市为试验区,将试验区种植结构、物候特征、地形特征、光谱特征及植被指数等多元信息引入决策树分类模型,构建基于决策树分层分类的玉米种植面积遥感估算模型,并将空间化的农业普查数据作为参考值,以乡镇为基本评价单元对玉米种植面积遥感测量结果进行精度评价。研究表明:利用该方法可以有效提高玉米识别精度,满足作物种植面积估算大范围、多时相的需求,有助于解决作物种植面积遥感估算业务运行时空分辨率的矛盾,乡镇尺度的玉米种植面积总量提取精度可达92.57%。

引用

页码：69 / 74

页数：6