铁路物流节点规划模糊聚类分析

被引:5
作者
孙海涛 [1 ]
李仲秋 [2 ]
机构
[1] 渤海大学管理学院
[2] 渤海大学信息科学与技术学院
关键词
铁路; 物流节点; 布局规划; 模糊聚类分析;
D O I
暂无
中图分类号
F532 [中国铁路运输经济]; TP301.6 [算法理论];
学科分类号
020205 ; 082303 ; 1201 ; 0202 ; 081202 ;
摘要
现代物流作为先进的组织方式和管理技术,已经成为经济发展重要的推动力量。针对目前缺乏对铁路物流节点综合发展规划研究的现状,文中运用模糊聚类分析方法进行研究。首先,建立影响因素指标体系,并通过递阶层次分析结构模型表现出来;然后,按模糊聚类分析的步骤建立数学模型,包括一级指标评价、无量纲化处理、建立模糊关系、模糊聚类等;最后,通过规划实例来说明指标体系和数学模型的具体应用。文中的研究内容,对于科学规划分层分类的铁路物流节点,实现不同运输方式物流节点之间的合理分工与协调布局具有重要意义。
引用
收藏
页码:54 / 57
页数:4
相关论文
共 9 条
[1]  
现代铁路物流中心规划研究.[D].李斐然.中南大学.2012, 02
[2]  
Study on Optimization of Denitration Technology Based on Gray-fuzzy Combined Comprehensive Evaluation Model.[J].Jianguo Zhou;Yingxue Wang;Bin Li.Systems Engineering Procedia.2012,
[3]   A theoretical framework for the integration of resource aware planning with logistics for the dynamic validation of aggregate plans within a production network [J].
Maropoulos, P. G. ;
Kotsialos, A. ;
Bramall, D. G. .
CIRP ANNALS-MANUFACTURING TECHNOLOGY, 2006, 55 (01) :483-488
[4]   大学生综合素质的灰色模糊聚类评价模型 [J].
金玲玲 ;
汪文俊 ;
王喜凤 .
计算机技术与发展, 2012, 22 (05) :109-112
[5]  
中华人民共和国铁道部关于印发《铁路“十二五”物流发展规划》的通知.[J]..铁道货运.2012, 04
[6]   模糊聚类最大树算法在教学质量评估中的应用 [J].
卓景文 ;
赵鹏 ;
李学俊 ;
赵志伟 .
微型机与应用, 2012, 31 (06) :60-62+65
[7]   舰艇编队综合作战能力评估的模糊聚类分析 [J].
宋剑 ;
成静 ;
赵伟 .
火力与指挥控制, 2012, 37 (03) :83-86
[8]   基于模糊聚类分析的学生考核模型研究 [J].
王巧云 .
长江大学学报(自然科学版), 2011, 8 (08) :4-6+275
[9]   城市铁路物流园区选址规划方法 [J].
张晓东 ;
潘华 ;
万涛 .
城市交通, 2009, 7 (05) :12-20