基于非下采样Contourlet变换和Zernike矩的医学图像检索

被引:7
作者
张启东 [1 ,2 ]
吴建华 [1 ]
高立群 [1 ]
机构
[1] 东北大学信息科学与工程学院
[2] 沈阳理工大学信息科学与工程学院
关键词
非下采样Contourlet变换; Zernike矩; 纹理提取; 形状提取;
D O I
10.19650/j.cnki.cjsi.2009.06.030
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
针对医学图像数据库,提出一种新的基于纹理和形状的图像检索方法。非下采样Contourlet变换具有多尺度多分辨率分析和平移不变性的特点,用来提取纹理特征。Zernike矩作为一种基于区域的形状描述子,具有良好的旋转不变性,用来提取形状特征.然后综合两种特征。对CT图像数据库进行检索实验,实验结果表明,该方法具有良好的检索性能,并具有平移、尺度、旋转不变性。
引用
收藏
页码:1275 / 1280
页数:6
相关论文
共 2 条
[1]   A review of content-based image retrieval systems in medical applications -: clinical benefits and future directions [J].
Müller, H ;
Michoux, N ;
Bandon, D ;
Geissbuhler, A .
INTERNATIONAL JOURNAL OF MEDICAL INFORMATICS, 2004, 73 (01) :1-23
[2]  
ASSERT: A Physician-in-the-Loop Content-Based Retrieval System for HRCT Image Databases[J] . Chi-Ren Shyu,Carla E. Brodley,Avinash C. Kak,Akio Kosaka,Alex M. Aisen,Lynn S. Broderick.Computer Vision and Image Understanding . 1999 (1)