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棉花适宜地下水埋深神经网络分析
被引:1
作者
:
蔡勇
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
江苏省水利厅
蔡勇
顾正华
论文数:
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机构:
江苏省水利厅
顾正华
周纲
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机构:
江苏省水利厅
周纲
机构
:
[1]
江苏省水利厅
[2]
河海大学
来源
:
江苏水利
|
2002年
/ 11期
关键词
:
地下水埋深;
皮棉;
棉花产量;
农产品产量;
神经网络分析;
D O I
:
10.16310/j.cnki.jssl.2002.11.019
中图分类号
:
S562 [棉];
学科分类号
:
0901 ;
摘要
:
<正> 江苏省的棉产区主要分布在沿江、沿海和淮北沙性土壤地带及里下河等偏粘性土壤地区。棉花枝多叶茂,营养生产和生殖生长并进时间长,腾发量大(550~750mm);同时,棉花又是一种“喜高燥、怕低湿”的植物,棉花水环境对棉花优质高产起着举足轻重的作用。本文以棉花皮棉亩产量Q为指标,运用人工神经网络方法对棉花的适宜地下水埋深进行了研究。
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页码:36 / 37
页数:2
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共 2 条
[1]
具有水文基础的人工神经网络初探
[J].
杨荣富
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机构:
四川联合大学水利系
杨荣富
;
丁晶
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机构:
四川联合大学水利系
丁晶
;
刘国东
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0
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0
机构:
四川联合大学水利系
刘国东
.
水利学报,
1998,
(08)
:24
-28
[2]
多层前向人工神经网络[M]. 黄河水利出版社 , 赵林明等编著, 1999
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