Snakes外力场的改进及其左心室MRI的精确分割

被引：4

作者：

石澄贤 ^{[1
]}

王平安 ^{[2
]}

夏德深 ^{[1
]}

机构：

[1] 南京理工大学计算机科学与技术学院

[2] 香港中文大学计算机科学与工程系

来源：

南京理工大学学报(自然科学版) | 2006年 / 01期

关键词：

参数活动轮廓; 梯度向量流; 势能力场; 图像分割;

D O I：

10.14177/j.cnki.32-1397n.2006.01.018

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

参数活动轮廓模型(Snakes)分割图像时有两个明显的缺陷:要求初始轮廓线位于图像特征附近,且对深度凹陷区域的分割也不理想。基于梯度向量流(GVF)Snakes较好地解决了传统Snakes的两个本质缺陷。但是,由于GVF Snakes内力的性质和GVF的光滑性,使得对曲率大的边缘点不能精确定位。该文通过采用各向异性方程对图像扩散平滑和边缘增强,改善计算势能力场和梯度向量力场指向边缘的精确度。两种力场的有机组合作为Snakes的外力场。这种新的力场Snakes具有GVF Snakes和势能力场Snakes的优点,对左心室核磁共振图像(MRI)进行分割能得到精确的边缘轮廓。

引用

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