深度学习技术在军事领域应用

为梳理深度学习技术在军事领域应用面临的难题,明确深度学习军事化应用攻关方向,首先从目标识别、态势感知和指挥决策等三方面总结了深度学习技术在军事领域的应用现状,然后分析了深度学习技术在军事领域应用所面临的难点与挑战。其在目标识别领域:面向稀缺认知样本的深度学习技术、不确定性信息条件下深度学习技术、实时性和基于无人平台的深度学习均有待突破。在态势感知领域:基于深度学习的战场态势大数据特征表示与挖掘技术、战场态势理解技术均有待突破。在指挥决策领域:深度学习的可解性有待提高,多实体协同决策技术、推理决策技术都有待提升。该研究成果能为深度学习技术在军事领域中创新发展与工程研究提供参考方向。