一种模糊神经网络的快速参数学习算法

被引:20
作者
陈非
敬忠良
姚晓东
机构
[1] 上海交通大学电子信息学院航空航天信息与控制研究所
关键词
T-S模糊推理系统; 多层前向神经网络; 改进RLS算法; 模糊神经网络;
D O I
暂无
中图分类号
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
摘要
提出了一种新的模糊神经网络的快速参数学习算法 ,采用一些特殊的处理 ,可以用递推最小二乘法 (RLS)来调整所有的参数 .以前的学习算法在调整模糊隶属度函数的中心和宽度的时候 ,用的是梯度下降法 ,具有容易陷入局部最小值点、收敛速度慢等缺点 ,而本算法则可以克服这些缺点 ,最后通过仿真验证了算法的有效性 .
引用
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