神经控制器的典型结构

被引：17

作者：

蔡自兴

机构：

[1] 中南工业大学智能控制研究所!长沙

[2] 不详

来源：

关键词：

神经网络（NN）; 神经控制; 结构; 非线性系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

本文研究了神经控制的典型结构方案，包括神经学习控制、神经直接逆控制、神经自适应控制、神经内模控制、神经预测控制、基于小脑模型联接控制（CMAC）、多层神经控制和递阶神经控制等．文中着重讨论了控制机理，提供了潜在应用基础，对神经控制器结构方案的确定具有借鉴作用．

引用

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共 6 条

[1] 学习控制的结构方案 [J].

蔡自兴 .

[2] 模糊控制的典型结构 [J].

蔡自兴 .

[3] 神经网络在高速列车运行智能控制中的应用研究 [J].

王晶，贾利民，蔡自兴 .

[4] 具有模糊联想神经网络的自组织模糊控制器 [J].

蔡自兴，王晶 .

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