一种基于时间范例的预测技术

被引：4

作者：

郑烇

王俊普

蔡庆生

机构：

[1] 中国科学技术大学自动化系,中国科学技术大学自动化系,中国科学技术大学计算机系合肥,,合肥,,合肥,

来源：

南京大学学报(自然科学版) | 2003年 / 02期

关键词：

时间范例; CBR; 模糊;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

介绍了CBR与模糊结合的技术在预测领域中的应用现状,阐述了一种经作者改进的模糊k NN技术的工作原理,详细论述了时间范例相似度的匹配算法与预测算法.给出该算法在电力负荷预测中的应用的实例,描述了预测系统工作原理、系统结构设计,最后给出了实验结果.

引用

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页数：6

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共 2 条

[1]

短期负荷预测的综合模型 [J].

程旭 ;

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