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线性和二次型多层神经网络的学习速度
被引:4
作者
:
白焰
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
沈阳电力高等专科学校
白焰
机构
:
[1]
沈阳电力高等专科学校
来源
:
信息与控制
|
1994年
/ 05期
关键词
:
多层神经元网络,二次神经元网络,反向扩散算法,学习速度;
D O I
:
10.13976/j.cnki.xk.1994.05.010
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
我们提出了一种多层次二次型神经网络结构MLQP(MultilayerQuadraticPercep-tron),这种网络综合了多层神经网络和高次神经网络的特点。本文论述了MLQP的学习算法,并且通过仿真实验比较了MLQP与其他几种神经网络的学习速度。结果表明MLQP的性能优于其他几种神经网络。
引用
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页码:308 / 310
页数:3
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