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复杂系统故障诊断中的模糊聚类方法
被引：28
作者：
陈凯
朱杰
王豪行
机构：
[1] 上海交通大学电子工程系
来源：
关键词：
故障诊断；模糊；聚类;
D O I：
10.16183/j.cnki.jsjtu.1998.06.014
中图分类号：
TP391.5, [];
学科分类号：
摘要：
为了提高复杂系统故障的诊断能力，采用模糊Ｃ－均值聚类算法对原始采样数据进行聚类，并通过模糊传递闭包法和绝对值指数法得到模糊Ｃ－均值法的初始迭代矩阵．用划分系数、划分熵和分离系数来评价聚类的结果是否最佳．采用模糊聚类方法可避免研究复杂系统的内部特性，比仅依据其外部输出的数据进行故障诊断方法简便．通过某飞行器测试系统的应用，表明采用模糊聚类方法后，提高了判别故障的准确率．
引用
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