利用线特征进行高分辨率影像与LiDAR点云的配准

被引:23
作者
马洪超 [1 ,2 ]
姚春静 [1 ]
邬建伟 [1 ]
机构
[1] 武汉大学遥感信息工程学院
[2] 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
关键词
机载激光雷达; 线特征; 配准; 尺度分析;
D O I
10.13203/j.whugis2012.02.004
中图分类号
TP751 [图像处理方法];
学科分类号
摘要
试图从离散点云数据中寻找影像的同名点是非常困难的,因此传统的基于同名特征点的配准方法难以使用。应用共线方程作为严格配准模型,利用LiDAR点云空间中的线特征替代传统配准模型中的点特征,取得了高精度的配准结果,同时对点云密度和影像分辨率之间的尺度关系进行了半定量分析。
引用
收藏
页码:136 / 140+159 +159
页数:6
相关论文
共 9 条
  • [1] 一种从城区LiDAR数据提取DEM的方法
    袁枫
    高井祥
    张继贤
    张力
    [J]. 测绘通报, 2010, (02) : 26 - 28+62
  • [2] 激光扫描与光学影像数据配准的研究进展
    张帆
    黄先锋
    李德仁
    [J]. 测绘通报, 2008, (02) : 7 - 10
  • [3] 一种激光扫描数据与数码照片的配准方法
    邓非
    不详
    张祖勋
    不详
    张剑清
    不详
    [J]. 武汉大学学报(信息科学版) , 2007, (04) : 290 - 292+296
  • [4] Building Extraction from LIDAR Based Semantic Analysis[J]. YU Jie YANG Haiquan TAN Ming ZHANG Guoning.Geo-Spatial Information Science. 2006(04)
  • [5] 摄影测量原理[M]. 测绘出版社 , 王之卓编著, 1979
  • [6] Experimental comparison of filter algorithms for bare-Earth extraction from airborne laser scanning point clouds[J] . George Sithole,George Vosselman.ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing . 2004 (1)
  • [7] Accuracy comparison of various remote sensing data sources in the retrieval of forest stand attributes[J] . Forest Ecology and Management . 2000 (1)
  • [8] A new approach to image feature detection with applications
    Manjunath, BS
    Shekhar, C
    Chellappa, R
    [J]. PATTERN RECOGNITION, 1996, 29 (04) : 627 - 640
  • [9] Integration of LiDAR and IFSAR forMapping .2 Dowman I. International Archives of Photogram-metry,Remote Sensing and Spatial Information Sci-ences . 2004