基于Probit模型对消费者信用卡还贷影响因素的实证分析

被引：3

作者：

朱醒亮

王佳

葛姣菊

机构：

[1] 哈尔滨工业大学深圳研究生院

来源：

基金：

教育部留学回国人员科研启动基金;

关键词：

信用评估; probit模型; 信用卡还贷;

D O I：

暂无

中图分类号：

F832.2 [银行制度与业务]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

本文从消费者的角度基于Probit模型对我国信用卡还贷的影响因素进行了实证研究。通过问卷调查收集数据,研究发现消费者的历史拖欠记录和每月还贷支出额占月收入比例是影响我国信用卡还贷的重要因素。研究结果有利于提高消费者信用评估的准确性,推动信用卡业务的发展。

引用

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页数：4

共 12 条

[1] 基于Probit模型对消费者使用银行卡频率的影响因素分析——以湖南为例
郑璇
[J]. 消费经济, 2011, 27 (04) : 49 - 52
[2] 个人信用评分关键技术研究的新进展
向晖
杨胜刚
[J]. 财经理论与实践, 2011, 32 (04) : 20 - 24
[3] 基于聚类的bagging集成消费者信用评估模型
向晖
杨胜刚
[J]. 消费经济, 2011, 27 (01) : 50 - 52
[4] 我国个人信用评分的发展趋势
陈为民
马超群
马林
[J]. 商业研究, 2010, (01) : 98 - 101
[5] Genetic programming for credit scoring: The case of Egyptian public sector banks[J] . Hussein A. Abdou. Expert Systems With Applications . 2009 (9)
[6] Variable reduction, sample selection bias and bank retail credit scoring[J] . Andrew Marshall,Leilei Tang,Alistair Milne. Journal of Empirical Finance . 2009 (3)
[7] A note on two-dimensional linear discriminant analysis
Liang, Zhizheng
Li, Youfu
Shi, Pengfei
[J]. PATTERN RECOGNITION LETTERS, 2008, 29 (16) : 2122 - 2128
[8] Constructing a reassigning credit scoring model[J] . Chun-Ling Chuang,Rong-Ho Lin. Expert Systems With Applications . 2007 (2)
[9] Credit rating analysis with support vector machines and neural networks: a market comparative study[J] . Zan Huang,Hsinchun Chen,Chia-Jung Hsu,Wun-Hwa Chen,Soushan Wu. Decision Support Systems . 2003 (4)
[10] Bank lending policy, credit scoring and value-at-risk[J] . Tor Jacobson,Kasper Roszbach. Journal of Banking and Finance . 2002 (4)