基于神经网络的网络安全态势感知

被引：82

作者：

谢丽霞

王亚超

于巾博

机构：

[1] 中国民航大学计算机科学与技术学院

来源：

清华大学学报(自然科学版) | 2013年 / 53卷 / 12期

关键词：

态势感知; 评估; 预测; 神经网络;

D O I：

10.16511/j.cnki.qhdxxb.2013.12.014

中图分类号：

TP393.08 [];

学科分类号：

0839 ; 1402 ;

摘要：

针对网络安全态势感知问题,该文对多种已有态势感知方法进行比较和分析,提出了一种基于神经网络的网络安全态势感知方法。首先,设计了一种基于BP(back propagation)神经网络的网络安全态势评估方法。然后,为了解决态势要素与评估结果之间的不确定性及模糊性问题,提出了一种基于RBF(radical basis function)神经网络的网络安全态势预测方法,利用RBF神经网络找出网络态势值的非线性映射关系,采用自适应遗传算法对网络参数进行优化并感知网络安全态势。通过真实网络环境的实验验证了该文提出方法在网络安全态势感知中的可行性和有效性。

引用

页码：1750 / 1760

页数：11

共 11 条

[1]

基于云的网络安全态势预测研究.[D].郝树勇.国防科学技术大学.2010, 05

[2]

大规模网络安全态势评估模型研究.[D].陈丽莎.电子科技大学.2008, 04

[3]

Fusion of disparate identity estimates for shared situation awareness in a network-centric environment.[J].Martin Oxenham;Subhash Challa;Mark Morelande.Information Fusion.2005, 4

[4] The spinning cube of potential doom [J].