中国服务业能源消费碳排放量核算及影响因素分析

被引：29

作者：

王凯 ^{[1
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]}

李娟 ^{[1
]}

唐宇凌 ^{[1
]}

刘浩龙 ^{[2
]}

机构：

[1] 湖南师范大学旅游学院

[2] 中国科学院地理科学与资源研究所

来源：

中国人口·资源与环境 | 2013年 / 23卷 / 05期

关键词：

服务业; 能源消费; CO2排放; 影响因素; 对数平均迪氏指数法(LMDI);

D O I：

暂无

中图分类号：

X2 [社会与环境]; F719 [服务业];

学科分类号：

083001 ;

摘要：

随着第一、二产业节能减排潜力的快速释放及其节能减排成果边际递减效应日益明显,服务业成为我国节能减排亟需开拓的新领域。基于IPCC温室气体排放清单指南中的碳排放因子与核算方法,估算了1995-2010年我国服务业能源消费与CO2排放量,并探讨其总体变化趋势;运用对数平均迪氏指数法(LMDI)辨识与分解研究样本区间内影响我国服务业CO2排放变动的关键因素及其贡献值。结果表明:我国服务业能源消费主要依赖于石油、煤炭等高碳化能源燃料,CO2排放量总体上呈现出上升趋势;产业规模和人口效应是服务业CO2排放最为主要的增量因素,而能源利用效率和能源结构则是服务业CO2排放减量的最主要贡献因素;交通运输、仓储及邮电通信业是服务业CO2排放的主要部门。基于上述研究结论,指出我国服务业碳排放的调控重点和方向。

引用

页码：21 / 28

页数：8

共 14 条

[1] 转变服务业经济发展方式视域下的服务创新体系研究 [J].

梁学成 .

中国软科学, 2011, (S1) :76-83

[2] 中国制造业碳排放强度变动及其因素分解 [J].

潘雄锋 ;

舒涛 ;

徐大伟 .

中国人口·资源与环境, 2011, 21 (05) :101-105

[3] 服务业增长:真实含义、多重影响和发展趋势 [J].

江小涓 .

经济研究, 2011, 46 (04) :4-14+79

[4] 基于LMDI方法的中国国际贸易隐含碳分解 [J].

王媛 ;

魏本勇 ;

方修琦 ;

和夏冰 ;

杨会民 .

中国人口·资源与环境, 2011, 21 (02) :141-146

[5] 中国农业能源消费碳排放因素分解实证分析——基于LMDI模型 [J].

李国志 ;

李宗植 .

农业技术经济, 2010, (10) :66-72

[6] 中国工业部门能耗碳排放分解与低碳策略研究 [J].

董军 ;

张旭 .

资源科学, 2010, 32 (10) :1856-1862

[7] 基于LMDI的江苏省能源消费总量增长效应分析 [J].

岳婷 ;

龙如银 .

资源科学, 2010, 32 (07) :1266-1271

[8] 中国经济发展中碳排放增长的驱动因素研究 [J].

王锋 ;

吴丽华 ;

杨超 .

经济研究, 2010, 45 (02) :123-136

[9] 中国能源消费碳排放变化的因素分解及实证分析 [J].

朱勤 ;

彭希哲 ;

陆志明 ;

吴开亚 .

资源科学, 2009, 31 (12) :2072-2079

[10]

Effects of changes in residential end-uses and behavior on aggregate carbon intensity: comparison of 10 OECD countries for the period 1970 through 1993[J] . Lorna A. Greening,Michael Ting,Thomas J. Krackler.Energy Economics . 2001 (2)

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