发动机测试中温度数据的融合方法

被引：3

作者：

高伟

姜水生

机构：

[1] 南昌大学机电工程学院

来源：

南昌大学学报(工科版) | 2004年 / 04期

关键词：

温度采集; 数据融合; 疏忽误差; 测试; 分布图;

D O I：

暂无

中图分类号：

TK40 [一般性问题];

学科分类号：

摘要：

由于发动机测试过程中存在着许多不可避免的疏忽误差,如不对数据进行必要的消除误差的处理,将直接影响对发动机运行状态的客观评价,而采用传统的数据处理方法并不能满足越来越高的测试精度要求,提升硬件系统又将大大增加系统成本投入,不适合大多数小型测试系统的开发和使用.本文介绍了在发动机测试实验中,一种用于温度(冷却水温度、机油温度等)数据采集,基于多传感器(N<10)的数据处理方法:采用分布图法剔除疏忽误差并利用算术平均值算法与分批估计相结合的方法对数据进行融合处理,以估算出温度真值.

引用

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