用于函数逼近的小波网络

被引:15
作者
吕朝霞
吴晓蓓
胡维礼
机构
[1] 南京理工大学自动化系!
关键词
网络; 函数; 逼近法;
D O I
暂无
中图分类号
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
摘要
在小波分析的基础上 ,结合神经网络构造了一种新的小波级数形式的小波网络 ,并利用非线性规划中的变尺度法对网络权值进行训练。对一类非线性函数和混沌时间序列进行了仿真研究 ,并与文献 [7]的小波网络进行了仿真比较。结果表明 ,这种新的小波网络具有良好的函数逼近能力 ,收敛速度快且逼近精度高。
引用
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页数:4
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共 2 条
[1]   神经网络的具有自适应动量和步长的伪牛顿算法 [J].
李歧强 ;
顾永如 ;
钱积新 .
信息与控制, 1998, (02) :67-72
[2]   前馈神经网络的新学习算法研究及其应用 [J].
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控制与决策 , 1997, (03) :213-216