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基于一类SMSA策略的模型最优降阶
被引:4
作者
:
李令莱
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
清华大学自动化系
李令莱
王凌
论文数:
0
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机构:
清华大学自动化系
王凌
郑大钟
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机构:
清华大学自动化系
郑大钟
不详
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机构:
清华大学自动化系
不详
机构
:
[1]
清华大学自动化系
[2]
清华大学自动化系 北京
[3]
北京
[4]
北京
来源
:
控制与决策
|
2004年
/ 08期
关键词
:
模型降阶;
模拟退火;
单纯形法;
约束处理;
D O I
:
10.13195/j.cd.2004.08.108.lill.025
中图分类号
:
TP13 [自动控制理论];
学科分类号
:
摘要
:
将一类SMSA混合策略应用于模型的最优降阶,提出了处理约束优化和解决模型降阶通常遇到的稳定性问题的有效方法.通过对典型例子的数值仿真表明了混合策略和约束处理方法的有效性,而且第3个例子的优化结果明显优于以往文献的结果.
引用
收藏
页码:947 / 950+953 +953
页数:5
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[1]
智能优化算法及其应用[M]. 清华大学出版社 , 王凌著, 2001
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