Minitab软件在皖北矿区突水水源识别上的应用

以皖北矿区典型含水层常规水化学组成为例,利用Minitab软件对突水水源进行识别,通过最佳子集回归,将原有的8个组分缩减为6个标型组分,确定出最佳拟合回归模型,然后利用残差图对该模型进行回归分析检验,以确保该模型满足普通最小二乘假设。在此基础上,利用判别分析建立皖北矿区突水水源的识别模型。结果表明,该软件使用简单,且建立的模型识别效果较好,判别正确率达到91.7%,若能通过系统的分析测试建立判别方程,将有望获得更好的判别效果。