一种电梯交通流多模式预测方法的研究

被引：6

作者：

宗群

孙志明

童玲

机构：

[1] 天津大学电气与自动化工程学院

来源：

信息与控制 | 2006年 / 01期

关键词：

电梯交通流; 多模式预测; 人工免疫聚类算法; 高斯混合模型; EM算法;

D O I：

10.13976/j.cnki.xk.2006.01.019

中图分类号：

TU857 [电梯工程];

学科分类号：

0813 ;

摘要：

在分析电梯交通流的基础上提出一种多模式预测方法.该方法首先利用人工免疫聚类算法(AI-CA)对电梯交通流进行离线的模式识别和分类,然后在此基础上利用高斯混合模型(GMM)对具有多种模式的电梯交通流进行数学建模.通过EM算法优化估计高斯混合模型的参数,得到了确定的高斯混合模型,从而实现对电梯交通流的在线预测.与其它预测方法的仿真结果进行了比较,体现出该方法的有效性和优越性.

引用

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