混合算法优化投影寻踪模型的需水量预测研究

被引：4

作者：

钟伟

董增川

李琪

机构：

[1] 河海大学水资源与水利工程科学国家重点实验室

来源：

水电能源科学 | 2010年 / 28卷 / 07期

关键词：

需水量预测; 遗传算法; 粒子群算法; 混合算法; 投影寻踪回归;

D O I：

暂无

中图分类号：

TV213.4 [水利资源的管理、保护与改造];

学科分类号：

082802 ;

摘要：

针对传统遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)在优化计算过程中存在的优缺点,研究了二者结合的混合算法(GA-PSO),用其优化基于Hermite多项式的投影寻踪回归模型,解决了模型中最佳投影方向的优化计算问题,并运用该模型进行需水量预测。实例研究表明,基于混合算法优化的投影寻踪回归模型可靠,且预测精度较高,能有效地解决需水预测中存在的数据非线性、高维数等实际难点,在需水预测中有一定的适用性。

引用

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共 7 条

[1] 粒子群算法与遗传算法的结合研究 [J].