基于遗传算法的水污染事故污染源识别模型

被引：21

作者：

辛小康

韩小波

李建

卢路

机构：

[1] 长江水资源保护科学研究所

来源：

水电能源科学 | 2014年 / 32卷 / 07期

关键词：

水污染事故; 污染源; 遗传算法; 识别模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

X52 [水体污染及其防治];

学科分类号：

0815 ;

摘要：

针对现有的水污染事故污染源识别方法存在的不足,将遗传算法与数学分析方法相结合,即采用遗传算法作为优化搜索工具,运用一维非恒定水质方程解析解公式构建适应度函数,建立了水污染事故污染源识别模型,并通过实例进行了单点源和多点源突发水污染事故污染源识别。结果表明,对单点源单变量和单点源多变量,在种群规模为10时,均可取得十分满意的反演结果;对多点源单变量和多点源多变量,由于其反问题具有不适定性,二者均存在一定的误差,但相对误差绝对值小于10%,误差均在可接受范围内。可见建立的水污染事故污染源识别模型用于水污染事故应急抢险时的污染源识别可行、有效。

引用

页码：52 / 55+136 +136

页数：5

共 6 条

[1] 半无限区域上常系数对流扩散方程的解析解 [J].

冯安住 .

邵阳学院学报(自然科学版), 2012, 9 (01) :19-22

[2]

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[3] 基于GIS的化工区突发水污染事故污染源识别系统的构建研究 [J].