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采用高维数据归约由药物判定方剂功效
被引:9
作者
:
雍小嘉
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
成都中医药大学
雍小嘉
彭京
论文数:
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引用数:
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0
机构:
成都中医药大学
彭京
宋姚屏
论文数:
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引用数:
0
h-index:
0
机构:
成都中医药大学
宋姚屏
机构
:
[1]
成都中医药大学
来源
:
上海中医药大学学报
|
2006年
/ 01期
关键词
:
方剂;
功效;
高维数据归约;
神经网络;
属性距离;
D O I
:
10.16306/j.1008-861x.2006.01.020
中图分类号
:
R289 [方剂学];
学科分类号
:
100504 ;
摘要
:
目的:探讨药物高维数据归约方法判断方剂功效的可行性。方法:以《中医类方辞典》的方剂为样本数据,将组方药物的数据量化,采用单纯的人工神经网络方法(ANN)和人工神经网络方法结合属性距离矩阵的高维数据方法(SARM)分别由药物判断方剂功效。结果与结论:采用人工神经网络方法并结合中医先验知识由药物判断客观方剂功效是可行的。
引用
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页码:54 / 56
页数:3
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共 2 条
[1]
浅论人工神经网络在中医学上的应用
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
陈伟青
.
河南中医学院学报,
2004,
(04)
:12
-13
[2]
中医类方辞典[M]. - 天津大学出版社 , 段苦寒编纂, 1995
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.
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