面向入侵检测的集成人工免疫系统

被引：9

作者：

陈岳兵 ^{[1
]}

冯超 ^{[2
]}

张权 ^{[2
]}

唐朝京 ^{[2
]}

机构：

[1] 总参第六十一研究所

[2] 国防科技大学电子科学与工程学院

来源：

通信学报 | 2012年 / 02期

关键词：

人工免疫系统; 集成人工免疫系统; 树突状细胞算法; 否定选择算法; 入侵检测系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.08 [];

学科分类号：

0839 ; 1402 ;

摘要：

结合入侵检测的实际需求,提出了一种集成人工免疫系统(IAIS)。该系统结合了树突状细胞算法(DCA)和否定选择算法(NSA),DCA用于检测行为特征,NSA用于检测结构特征。通过KDD99数据集实验对该系统进行验证,并与其他方法进行了比较。实验结果表明,IAIS检测性能与经典分类算法相当。IAIS具有不依赖明确标识的数据来训练检测器,可结合行为特征和结构特征进行实时入侵检测的特点。

引用

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