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- [5] 数据挖掘技术[M]. 东南大学出版社 , 朱玉全, 2006
- [6] 知识发现[M]. 清华大学出版社 , 史忠植著, 2002
一种改进的文本特征选择方法的研究与设计
被引：1
作者：
许高建
[1
]
胡学钢
[2
]
路遥
[1
]
涂立静
[1
]
机构：
[1] 安徽农业大学信息与计算机学院
[2] 舍肥工业大学计算机与信息学院
来源：
关键词：
文本挖掘;
信息增益;
互信息;
特征向量;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号：
摘要：
特征选择是文本挖掘技术的一个重要的环节。在中文分词的基础上,通过设计一个简单的应用程序,对文本进行预处理。然后,在分析比较几种用于文本分类的特征选择方法的基础上,提出了一种基于信息增益和互信息相结合的特征选择方法。利用它对文本文档进行特征选择,抽取代表其特征的元数据或特征词条构成特征向量,降低噪音。最后通过实验来和其它几种特征选择方法作比较,分析这种方法获取文本特征的精度。
引用
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