基于二维灰度直方图Fisher线性分割的图像分割方法

被引：13

作者：

龚坚

李立源

陈维南

机构：

[1] 东南大学自动化研究所

[2] 中国科学院自动化研究所国家模式识别实验室

来源：

模式识别与人工智能 | 1997年 / 10卷 / 01期

关键词：

图像分割; 阈值化; Fisher线性判别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

本文分析了图像二维灰度直方图上聚类分布的特征,推导出了二维灰度直方图的Fisher线性判别函数,分析表明,相对于现有直接在二维灰度直方图上进行向量分割的方法,新方法不仅能降低误判的概率,同时,将二维问题转化为一维问题,大大减少了计算量.实验表明,新方法比直接利用一维和二维灰度直方图进行阈值分割的方法均优越.

引用

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