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- [5] 一种基于引用上下文和引文网络的相关反馈算法[J]. 吴夙慧,成颖,郑彦宁,潘云涛.情报学报. 2012 (10)
- [10] 范式可视化与共被引分析:以战略管理研究领域为例[J]. 刘林青.情报学报. 2005 (01)
基于位置的共被引分析实证研究
被引：8
作者：
赵蓉英
[1
,2
]
郭凤娇
[1
]
曾宪琴
[1
]
机构：
[1] 武汉大学信息管理学院
[2] 武汉大学中国科学评价研究中心
来源：
关键词：
位置;
共被引分析;
共被引层次;
共被引距离;
实证研究;
D O I：
暂无
中图分类号：
G353.1 [情报资料的分析和研究];
学科分类号：
摘要：
本文构建了基于位置的共被引分析方法框架,并通过实证探究,得到如下结论:引文在全文中的分布极不均匀,大部分引用都集中在文章的前面部分,且引用经常成簇出现,不同类型的文献引用分布不同;文献对的相似性不但与共被引频次有关,也与共被引层次有关,传统的共被引分析结果掩盖了非文章层次的效果;各共被引层次的共被引发生的可能性随共被引频次的增加而减少,共被引频次与各共被引层次的共被引里负线性相关关系;基于位置的共被引分析方法能够提升共被引聚类的效果,有利于进行深层次研究和评价。
引用
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