求解TSP问题的离散粒子群优化算法

被引：47

作者：

钟一文 ^{[1
]}

杨建刚 ^{[2
]}

宁正元 ^{[1
]}

机构：

[1] 福建农林大学计算机与信息学院

[2] 浙江大学计算机科学与技术学院

来源：

系统工程理论与实践 | 2006年 / 06期

关键词：

离散粒子群优化; 旅行商问题; 排斥算子; 学习算子;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

以旅行商问题为例,提出了一种离散粒子群优化算法,根据优化问题及离散量的特点,对粒子的位置、速度等量及其运算规则进行了重新定义,为抑制早熟停滞现象,为粒子和粒子群分别定义了个体多样性和微观多样性,算法中定义了排斥算子来保持粒子群的多样性,使用高效的学习算子来提高算法的局部求精能力,使算法在空间探索和局部求精间取得了很好的平衡,与领域中的其它典型算法进行了仿真比较,结果表明,离散粒子群优化算法具有很好的性能.

引用

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