基于像素灰度归类的背景重构算法

被引：89

作者：

侯志强

韩崇昭

机构：

[1] 西安交通大学电子与信息工程学院综合自动化研究所

来源：

软件学报 | 2005年 / 09期

关键词：

背景差; 背景重构; 运动检测; 图像分割; 跟踪; 视频监视;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

背景差法是一种重要的运动检测方法,其难点在于如何进行背景更新.针对该问题,提出一种基于像素灰度归类的背景重构算法,即在假设背景像素灰度以最大概率出现在图像序列的前提下,利用灰度差对相应像素点灰度进行归类,选择频率最高的灰度值作为该点的背景像素值.在背景缓慢变化和突变时,分别利用该算法进行定时和实时背景重构具有明显的优点.仿真结果表明,即使场景中存在运动前景,该算法也能够准确地重构背景,并有效地避免混合现象,从而实现对运动目标的完整提取,以便进一步识别或跟踪.

引用

页码：1568 / 1576

页数：9

共 7 条

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