基于小波—神经网络模拟电路故障诊断方法的研究

被引：28

作者：

谢宏

何怡刚

吴杰

机构：

[1] 湖南大学电气与信息工程学院,湖南大学电气与信息工程学院,湖南大学电气与信息工程学院长沙,长沙,长沙

来源：

仪器仪表学报 | 2004年 / 05期

关键词：

小波系数; 神经网络; 故障诊断; 故障特征; 信号预处理器;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2004.05.029

中图分类号：

TN710 [电子电路];

学科分类号：

摘要：

对模拟电路提出了一种基于小波神经网络的故障诊断方法 ,该法用小波变换作为故障信号的预处理器 ,大大地减少了神经网络的输入数目 ,从而简化了神经网络的结构和减少了它的训练时间 ,并提高了辨识故障类别的能力。在简介该法故障诊断的基本原理后对实例电路进行了故障划类 ,小波函数及故障特征选择 ,给出了计算故障类别特征的仿真编程及故障类别的识别方法

引用

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