信息熵模糊物元模型的德士古煤气化系统运行状态识别

被引：1

作者：

国蓉 ^{[1
]}

程光旭 ^{[2
]}

国亮 ^{[1
]}

高明 ^{[1
]}

机构：

[1] 西安工业学院光电工程学院

[2] 西安交通大学

来源：

西安工业学院学报 | 2005年 / 06期

关键词：

Texaco煤气化系统; 模糊物元; 信息熵; 集值统计迭代法; 状态识别;

D O I：

10.16185/j.jxatu.edu.cn.2005.06.001

中图分类号：

P618.11 [煤];

学科分类号：

0709 ; 081803 ;

摘要：

针对德士古煤气化系统运行状态识别问题,将信息熵、模糊数学与物元分析理论相结合,提出了以氧碳原子比、气化炉温度、气化炉烧嘴压差、气化炉渣口压差、单炉产气量、出口煤气有效成分、产气率、烧嘴寿命和炉砖使用寿命为基础的评价指标体系,建立了基于信息熵模糊物元的德士古煤气化系统运行状态描述模型,采用集值统计迭代法计算各指标的权重,并应用神经网络模型做出判别,实现对运行状态的识别.通过对实际工况的分析,取得了较好的效果.所得结果与模糊综合评价法基本一致,验证了本文提出的方法是合理的.其原理和方法也适用于其他煤气化系统的运行状态识别分析与评价.

引用

页码：511 / 515

页数：5

共 6 条

[1] 德士古煤气化系统失常状况模糊故障树分析 [J].