科学大数据在全球气候变化研究中的应用

被引：6

作者：

王昕 ^{[1
]}

王国复 ^{[2
]}

黄小猛 ^{[3
]}

机构：

[1] 吉林大学计算机科学与技术学院

[2] 中国气象局国家气候中心

[3] 清华大学地球系统科学研究中心

来源：

气候变化研究进展 | 2016年 / 12卷 / 04期

关键词：

科学大数据; 气候变化; 数据处理; 气候服务;

D O I：

暂无

中图分类号：

P467 [气候变化、历史气候];

学科分类号：

摘要：

本文从气候系统观测资料、数值模拟资料、经济社会资料和土地利用资料等方面论述了全球气候变化的科学大数据的构成。为推动气候变化大数据的应用,需要进一步发展集成融合、存储共享、数字模拟和数据挖掘等新的科学大数据处理技术方法。文章还分析了科学大数据在全球气候服务框架和未来地球计划中的应用价值,并对其未来发展进行了展望。

引用

页码：313 / 321

页数：9

共 19 条

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