太湖藻类的遥感监测研究

被引：17

作者：

宋瑜 ^{[1
]}

宋晓东 ^{[2
]}

江洪 ^{[1
]}

机构：

[1] 南京大学国际地球系统科学研究所

[2] 中国科学院城市环境研究所

来源：

遥感信息 | 2008年 / 04期

关键词：

太湖藻类; 叶绿素a; 遥感监测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

摘要：

随着太湖水体富营养化的日益严重和蓝藻水华爆发的逐年加剧,如何实现藻类的时空动态监测成为亟待解决的关键问题。本文在分析太湖水体光谱特征的基础上,总结了太湖藻类叶绿素浓度反演的几种常用方法:经验模型、半经验模型、分析模型、混合光谱模型、神经网络模型等,并分析了各自的优缺点;在比较了不同遥感数据源在反演估算中的应用特点后,提出新型卫星遥感数据具有遥感反演的应用优势;最后对太湖藻类的遥感监测研究中存在的问题及发展方向做出了分析和展望。

引用

页码：102 / 108

页数：7

共 50 条

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