基于遗传算法的人工神经网络模型在冬小麦根系吸水模型中的应用

被引:3
作者
罗长寿
左强
李保国
王东
机构
[1] 中国农业大学土壤和水科学系
[2] 中国农业大学土壤和水科学系 北京 
[3] 北京 
关键词
人工神经网络; 遗传算法; 根系吸水模型; 根长密度分布; 数值模拟;
D O I
10.19336/j.cnki.trtb.2003.04.003
中图分类号
S512.1 [小麦];
学科分类号
摘要
基于土壤水分与冠部数据,应用遗传算法优化人工神经网络模型的权值,将获得的冬小麦根长密度分布应用于根系吸水模型中,并进行了水分数值模拟,水分模拟效果整体较好,表明应用该方法可以为根系吸水模型提供准确的根系参数,并且较为方便,这对于根系吸水模型的建立及应用有着重要的意义。
引用
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