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基于遗传算法的人工神经网络模型在冬小麦根系吸水模型中的应用
被引:3
作者
:
罗长寿
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机构:
中国农业大学土壤和水科学系
罗长寿
左强
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中国农业大学土壤和水科学系
左强
李保国
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中国农业大学土壤和水科学系
李保国
王东
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机构:
中国农业大学土壤和水科学系
王东
机构
:
[1]
中国农业大学土壤和水科学系
[2]
中国农业大学土壤和水科学系 北京
[3]
北京
来源
:
土壤通报
|
2003年
/ 04期
关键词
:
人工神经网络;
遗传算法;
根系吸水模型;
根长密度分布;
数值模拟;
D O I
:
10.19336/j.cnki.trtb.2003.04.003
中图分类号
:
S512.1 [小麦];
学科分类号
:
摘要
:
基于土壤水分与冠部数据,应用遗传算法优化人工神经网络模型的权值,将获得的冬小麦根长密度分布应用于根系吸水模型中,并进行了水分数值模拟,水分模拟效果整体较好,表明应用该方法可以为根系吸水模型提供准确的根系参数,并且较为方便,这对于根系吸水模型的建立及应用有着重要的意义。
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页数:3
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人工神经元网络及其应用.[M].袁曾任编著;.广西科学技术出版社.1999,
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